內(nèi)置式位置追蹤技術僅僅使用頭顯自帶傳感器實現(xiàn)對自身在三維空間中的精確定位，這個技術對VR和AR工業(yè)有著極特別的意義，實現(xiàn)難度也非常高。如果說局限在較小空間的VR還可以用外置傳感器代替，移動性更強的AR則尤其需要這個技術。

目前最典型、最成熟的技術來自微軟3000美元的HoloLens，這個護目鏡造型的頭顯通過內(nèi)置傳感器和處理器將優(yōu)化過的Windows體驗放大到整個房間里。微軟研究這一技術有著別的公司無法比擬的優(yōu)勢：大多數(shù)專家學者關于這方面的科研論文都是基于Kinect設備的。然而今天Eonite卻宣布他們的方案只使用普通深度傳感器，功耗相當于平板處理器，卻提供最低延遲、最高精確度的頭部追蹤。

如果他們沒有吹牛，這將革新整個VR和AR工業(yè)。目前，媒體人士并沒有機會親自體驗他們的方案，不過Eonite已經(jīng)引起了硅谷風投人士和天使投資人的注意，他們在2016年種子投資給公司投了525萬美元。這些投資人包括Presence資本，VR基金。

這個公司的技術的特別之處在于它是純軟件的，“這不是什么未來將會實現(xiàn)的宣言，它真的奏效?！盓onite CEO Youssri Helmy表示。他表示Eonite的技術支持亞毫米級別的精度，運動畫面延遲也只有15mm，這樣的數(shù)據(jù)已經(jīng)足以滿足VR的性能要求了。

Eonite將自己的追蹤系統(tǒng)歸類為“家庭級”，意思是它支持多房間的、整個公寓套房的位置追蹤，它可以正常追蹤各種家庭環(huán)境常見的物品，例如家具、架子和門。這明顯超越Vive的房間級，也許比不上微軟的世界級（雖然從功能上的描述看兩者是等同的）。Helmy表示這一技術需要消費級IMU（慣性測量單元，陀螺儀之類的元件）和RGB攝像頭（普通攝像頭），可以支持各種深度感應方法，從高保真立體聲、飛行時間法到滾動快門、全局快門等等都可以。軟件方案表現(xiàn)與攝像頭的類型沒什么關系。這套軟件還能夠支持靜態(tài)和動態(tài)障礙物檢測，避免用戶撞到墻或踩到寵物。

Helmy表示他們的軟件算法基于合伙人Anna Petrovskaya和Peter Varvak博士多年來在機器人領域應用人工智能識別的研究，“從本質(zhì)上說，追蹤機器人和追蹤頭顯使用了完全相同的核心技術，”他說道，“他們的技術讓我驚嘆不已（第一次見到的時候）?！?

并且這個技術并不只能用來進行追蹤。Eonite正在開發(fā)一個Unity SDK，公司認為它可以幫助開發(fā)者制作出能進行實時3D掃描的MR或AR軟件，想想它與3D打印機的結合。

目前，Eonite打算專注于VR和AR方面的應用，不過它也可以用于自動化，機器人和生產(chǎn)領域。他表示公司的第一個產(chǎn)品將會在2017年1季度上市。

當然，盡管Eonite的技術聽起來非常不錯，但前面也說了，2016年有很多公司在這一領域取得突破，首先就是微軟HoloLens，然后是高通VR參考設計，國內(nèi)也有幾家公司宣布類似的方案，如果各大公司真正解決這一業(yè)內(nèi)難題，2017年應該會是內(nèi)置式位置追蹤爆發(fā)的一年吧。